线性代数概览
1.1 线性空间
Section titled “1.1 线性空间”1.1.1 域
Section titled “1.1.1 域”一个域(Field)必须满足以下条件:
- 封闭性:加法封闭、乘法封闭
- 结合(associative)律:加法结合律、乘法结合律
- 交换(commutative)律:加法交换律、乘法交换律
- 单位元(identity elements)
- 加法单位元(零元):存在一个元素
,使得对于任意 ,有 - 乘法单位元:存在一个元素
,且 ,使得对于任意 ,有
- 加法单位元(零元):存在一个元素
- 逆元(inverse elements)
- 加法逆元:对于任意元素
,存在一个元素 ,使得 。 - 乘法逆元:对于任意非零元素
(即 ),存在一个元素 ,使得 ,注意,零元(0)没有乘法逆元
- 加法逆元:对于任意元素
- 乘法对加法的分配律:对于任意
,有
未命名域 F,实数域 R,复数域 C 是常见的域。
1.1.2 向量空间
Section titled “1.1.2 向量空间”一个在域
对于所有向量
- 向量加法的交换律:
- 向量加法的结合律:
- 存在加法单位元:存在一个零向量
,使得 - 存在加法逆元:对于每个向量
,存在一个向量 ,使得 - 标量乘法对向量加法的分配律:
- 标量乘法对域加法的分配律:
- 标量乘法与域乘法的相容性:
- 存在标量乘法单位元:域
中的乘法单位元 满足:
例子:
-
标准向量空间: 对于给定域
和正整数 ,由 中元素构成的 元组集合 构成 上的标准向量空间,即 ( 次笛卡尔积)。 -
几何空间作为向量空间: 设
, 向量加法:平行四边形法则或三角形法则(将线段起点置于同一点作平行四边形,或将一线段起点置于另一线段终点作三角形), 标量乘法:沿相同/相反方向缩放。 -
函数空间作为向量空间: 设
,其中 , , , , , 向量加法定义为: , 标量乘法( )定义为: 。
1.1.3 子空间
Section titled “1.1.3 子空间”设
记法与术语:
和 总是 的子空间,称为 的平凡子空间;其它子空间称为非平凡子空间 - 除
以外的子空间称为 的真子空间 - 子空间不可能是空集,因为它一定包含零向量
1.1.4 线性组合
Section titled “1.1.4 线性组合”设
若
,则称该线性组合是平凡的。
1.1.5 线性相关和线性无关
Section titled “1.1.5 线性相关和线性无关”设
称为线性相关的,如果存在不全为零的标量 ,使得 (即存在非平凡解) 称为线性无关的,如果它不是线性相关的,即 成立当且仅当
对于域
- 它称为线性相关的,如果它的某个有限子列表是线性相关的
- 它称为线性无关的,如果它的每个有限子列表都是线性无关的
仅由零向量构成的列表是线性相关的;任何空向量列表都是线性无关的。